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Tier 1 AI活用

AI開発依頼の原則

初期依頼の質が開発時間の80%を決める。Claude Code 活用の効果を8倍引き出す「依頼の質」を体系化。

効果
AI開発の効果を3〜8倍に引き上げる。手戻り60%減。

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Vault パス: 31_システム開発部/_AI開発依頼の原則.md

要点（5）

  • 初期依頼の質 = 開発時間の80%を決める
  • 超具体的指示（曖昧語禁止：「いい感じに」NG）
  • 修正は1メッセージでまとめて依頼（10件 < 5件×2 < 1件×10）
  • 動作チェックは必ず依頼者が実施
  • 完了基準を必ず明示する

対象読者

  • 全AI利用者
  • PM
  • 依頼を出す経営層

AI開発依頼の原則

:LiTarget: 概要

初期依頼の質が開発時間の80%を決める。Claude Code 活用の効果を8倍引き出す「依頼の質」を体系化。

:LiKey: 要点

:LiUsers: 対象読者

:LiTrendingUp: 効果

AI開発の効果を3〜8倍に引き上げる。手戻り60%減。

:LiBookOpen: Vault本文より抜粋

[!quote] 「依頼の質 = 開発スピードの上限」 46+システムを内製してきた現場で得た、AI開発を効率化する 6 原則。 新規開発を始める前に必ずこのノートを読み返す。

観点一言
:LiGem: 核心AI開発（Claude Code 等）で時間を浪費しないための、依頼者側の6原則
:LiKey: キーワード初期依頼の質 / 具体性 / まとめて指示 / 動作チェック / 設計想定 / 選択肢比較
:LiUserCheck: 使う人大串（依頼者）/ Claude（受け手の文脈把握用）
:LiClock: 読了目安3分

ここで時間削減のほとんどが決まる。

  • 開発時間の 80% は 最初の依頼内容で決まる
  • 適当な依頼 → AIが推測 → ズレた実装 → 修正ループ → 時間倍増
  • 依頼を10分多く考えれば、開発時間が3時間減る
  • 「とりあえず作って」は最も高くつく チェック：
  • 何を作るか・何のためにかが1行で言えるか
  • 完成したら「動いた」と言える定義は明確か
  • スタック・配置場所・既存システムとの関係は明示したか

抽象度が高い = 自由度が高い ＝ ズレるリスクが大きい。

  • 「いい感じに」「適切に」「うまく」は禁止用語
  • 「ボタンの色は #ff6b2b」「フォントサイズは clamp(1.6rem, 3vw, 2.2rem)」レベルまで具体的に
  • 数字・固有名詞・色コード・サイズ・スタックを徹底的に書く
  • 例外は「比較してほしい」ときのみ（→ 原則 06） 良い例：

:LiInfo: このノートは Vault が正本。最新の編集は Obsidian 側で行うこと。